半導體製造業的變革性創新

自動化與人工智慧的融合：Alpha X 在東南亞工廠數位化的策略

Alpha X 不僅將自己定位為解決方案提供商，而且是更廣泛生態系統的一部分，與馬來西亞和新加坡等國家的合作夥伴建立聯繫，推動自動化和人工智慧的進步。我們的組織核心圍繞著利用自動化和人工智慧。

在討論自動化時，我們可以將其分為三個主要類別。首先，我們的重點是將自動化融入工廠運營，特別是在東南亞，那裡許多系統都是孤立運作的。重點不僅在於企業資源規劃 (ERP) 集成，還在於完全數位化工廠系統以實現更好的整合和簡化的自動化。這包括物流自動化——整合工廠運作後，實現物料處理的自動化至關重要。在半導體製造中，像AI晶片這樣的材料運輸成本，尤其是多層鍵結的成本正在增加。為了優化這一點，使用高架起重機運輸（OHT）等系統實現物流自動化至關重要。雖然自主移動機器人 (AMR) 和傳統機器人有其局限性，但 OHT 系統可以有效克服這些挑戰。

Alpha X 的關鍵驅動力之一是引入製造業的人工智慧解決方案。對於工廠自動化，我們不僅解決設備級自動化問題，還專注於提高生產力、效率、進階分析和品質。我們與德國、中國、日本等國的設備供應商合作，透過所謂的設備自動化計畫 (EAP) 實現工廠整合。這構成了我們工廠整合策略的基礎，該策略還結合了先進的製程控制 (APC) 和故障檢測機制。

從設備連接到即時決策：Alpha X 如何提升自動化

除了基本自動化（自動 1）之外，該行業還需要強大的運輸自動化（自動 2）。在第三層，為了最大限度地減少調度決策中的人為幹預，我們引入了由即時數據分析驅動的高階自動化（Auto 3）。在 Alpha X，我們不僅解決設備連接問題，還解決如何將機器資料映射到不同的子系統——一個有助於分析機器事件以及各種工廠應用程式應如何回應的融合層。這涉及開發人機介面，實現操作員和機器之間的無縫通訊。由於新加坡、馬來西亞和菲律賓的工廠在優化設備、偵測警報和安排預測性維護方面仍然面臨挑戰，Alpha X 的解決方案透過創建設備自動化的連接層來彌補這一差距，有助於縮短週期時間並提高生產力。

在半導體製造中，我們也專注於即時調度（RTD），它優化決策和交付流程，以最大限度地減少對人類判斷的依賴。例如，在物料加工過程中，RTD有助於確定每個階段的最佳批次選擇，從而提高生產效率並實現智慧管理。我們也正在推動解決方案，以提高依賴傳統警報系統的產業的整體設備效率 (OEE)。我們的故障檢測和分類 (FDC) 工具可即時檢測生產異常，從而快速識別和分析根本原因，並迅速採取糾正措施，以最大限度地減少影響並提高整體設備效率。雖然半導體設備往往相當先進，但在重工業領域仍有巨大的未開發潛力，Alpha X 的解決方案可以發揮重大影響。

除了工廠自動化之外，Alpha X 還提供全面的物流自動化解決方案，包括儲料器、高架起重機運輸 (OHT)、高架緩衝器 (OHB) 和自動導引車 (AGV)。我們的物料控制系統 (MCS) 協調這些不同自動化工具（包括傳送帶、機器人和手動流程）的集成，從而提高運輸系統的效率，尤其是在大型倉庫中。

跨產業應用的產業AI基礎：下一步是什麼

我們的下一代人工智慧計畫包括與多家公司合作部署機器學習和深度學習模型，這些模型可以根據我們收集的數據做出明智的決策。我們將我們的平台稱為產業 AI 基礎，它可以適用於半導體以外的領域，例如醫療設備、化學品和再生能源。透過使用成熟的半導體標準進行設備和生態系統集成，我們確保我們的解決方案可以輕鬆轉移到其他行業。

例如，我們的人工智慧商業智慧聊天解決方案允許與機器進行動態互動、存取歷史數據並增強對設備的了解。這個人工智慧聊天機器人不再依賴手動調用設備事件，而是為工程師提供按需洞察，以協助日常運營，超越了傳統的系統功能。